讲座题目：多层次模型的原理与R语言应用

主讲人：严  宇  北京师范大学

主持人：曲  甜  中国农业大学

讲座时间：2024年4月12日（星期五）19:00-21:00

讲座地点： 线上腾讯会议（会议 ID：268-486-165）

主讲人简介：严宇，北京师范大学政府管理学院讲师。研究领域为数字政府与治理、政府回应性、计算社会科学研究方法，发表中英文SSCI、CSSCI等期刊论文8篇，参编专著4部，主持教育部课题1项。参与北京市、广东省、福建省、佛山市、字节、百度等政企单位委托的多项课题，研究成果有力支撑了多地数字政府和智能治理体系建设，获得省部级批示4次。

讲座内容简介：随着数据的海量积累，多层次或嵌套数据（multilevel or nested data）日益普遍。这类数据通常包含分布在不同层次、组别或情境的样本，例如学生嵌套在班级中、居民嵌套在小区中。多层次模型（multilevel models） 成为分析该类数据的主要方法。本次讲座将分为三部分：一是介绍多层次数据的定义和特征，并说明为什么分析此类数据需要多层次模型，而非分析横截面数据所用的回归模型；二是介绍多层次模型中的随机截距模型（random intercept models）和随机斜率模型（random slope models）；三是结合上述模型，使用R语言进行数据建模和可视化呈现。